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在贝叶斯统计学中，「最大后验概率估计」是后验概率分布的众数。利用最大后验概率估计可以获得对实验数据中无法直接观察到的量的点估计。它与最大似然估计中的经典方法有密切关系，但是它使用了一个增广的优化目标，进一步考虑了被估计量的先验概率分布。所以最大后验概率估计可以看作是regularization (mathematics)的最大似然估计。
假设我们需要根据观察数据 估计没有观察到的总体参数 ，让 作为 的采样分布，这样 就是总体参数为 时 的概率。函数
假设 存在一个先验分布 ，这就允许我们将 作为 贝叶斯统计中的随机变量，这样 的后验分布就是：
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* 浮萍不能经霜，故浮萍生意味着倒春寒一类的降温不会再发生了。如果水面不生浮萍，则说明阴寒之气极盛，倒春寒的现象会出现。
* 鸣鸠是因为此时鸠春鸣性也，有求偶之意；拂其羽，因为其时当换羽矣，其羽又甚厚，故梳理以示美。当然，人们还通过观察，认识到，“鸣鸠不拂其羽，国不治”。就是说，这样的鸟到此时不梳理其羽，说明时令不利于生物生育生长，天地违和，农作物极可能歉收，人间也难以政通人和。
* 而戴胜鸟降于桑树，则提醒人们蚕宝宝将要生了。古人认为，如果戴胜鸟不落桑树上，说明政令教化会落空。
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舟山专区，中华人民共和国浙江省已撤销的专区，在今浙江省东部。
1953年置，专员公署驻定海县（今舟山市）。辖定海、岱山、普陀、嵊泗4县。1954年，原属宁波专区的象山县划入舟山专区。辖5县。
1958年，撤销定海、岱山、普陀、嵊泗4县，合设舟山县；象山县划归宁波专区。舟山专区辖1县。1960年，撤销舟山专区；将舟山县划归宁波专区。
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