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林希虹，北京人，美籍华裔统计学家，哈佛大学生物统计学系教授。她的研究领域包括混合模型、非参数和半参数回归、统计遗传学与基因组学等。
林希虹于1984年考入清华大学应用数学系，1989年获学士学位。此后前往美国留学，先后就读于爱荷华大学、华盛顿大学。她曾师从著名生物统计学家诺曼·布雷斯洛（Norman Breslow），1994年获华盛顿大学博士学位。此后她任教于密歇根大学生物统计学系，1999年获终身教职。2002年成为密歇根大学生物统计学系教授。2005年起任哈佛大学生物统计学系教授。2007年起兼任清华大学长江学者讲座教授。
林希虹是美国统计学会会士（2000年）、国际数理统计学会会士（2007年），曾获得过美国公共卫生学会颁发的Spiegelman奖（2002年）以及统计学界最高奖“考普斯会长奖”（2006年）等奖项。
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然而，太空探险工程界已经开始以现代科技或在不久的将来可以实现的科技，著手进行数个星舰的先期设计和可能性研究，相关的研究计划可以参考代达罗斯计划、猎户座计划以及Longshot计划。
科幻小说中星舰的动力来源多半为超光速推进的引擎（例如：曲速引擎），或者皆由穿越超空间的技术来达到超越光速的速度。
其他在不违背相对论的设计，有的星舰则是以接近或低于光速的速度进行星际旅行，通常这样的星舰需要利用冷冻睡眠，或是需要多个世代飞行员以在太空船中生活的方式进行。
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