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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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拟交配（英语：Pseudocopulation）是指并没有实际交配行为的「假」交配。某些植物的花朵常常模仿雌性昆虫，或释放出某些化学物质，以吸引雄性昆虫与之「交配」，达到传粉的目的。
假交配描述的是类似于交配的行为，对一个或两个参与者具有生殖功能，但不涉及个体之间的实际结合。最常用于描述试图与花交配的Pollinator。有些花会在视觉上模仿潜在的雌性配偶，但关键的刺激大多是化学和触觉上的刺激。这种植物拟态的形式称为波漾氏拟态（Pouyannian mimicry）。
兰花也常常以这种方式实现繁殖，从花萼、花瓣或唇瓣中的气味腺（osmophores）分泌化学物质，传粉者难以区分这些化学物质与昆虫的天然费洛蒙的差别。接下来，Pollinium会附著在传粉者的身体上，当它尝试另一次「交配」时，就会将其转移到另一朵花的柱头上。传粉者通常是蜜蜂、黄蜂和苍蝇等双翅目昆虫。
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格布哈特·特鲁赫泽斯·冯·瓦尔德堡或瓦尔德堡总管格布哈特（Gebhard Truchsess von Waldburg 5月31日）科隆选侯国的王公主教兼选帝侯。
格布哈特在选举中击败巴伐利亚的恩斯特，当上了天主教科隆的王公主教。但在当选后，他与新教基督徒Agnes von Mansfeld-Eisleben相恋并结婚，并因此改信克尔文的归正宗，被教廷处以破门律，格布哈特不愿认输，反而想追随世俗国家的教随君定政策，试图把科隆改建为世俗国家，以继续统治。这引发了新教各邦与天主教各邦的科隆战争，教廷雇用了西班牙和义大利的佣兵，还有巴伐利亚也派出军队，以对抗支持新教的荷兰。最终由天主教一方胜利，这是一次成功的反宗教改革。
格布哈特在战败后退位，隐居斯特拉斯堡。由出自巴伐利亚家族的巴伐利亚的恩斯特继任了科隆总主教之位。从此之后到18世纪中叶，科隆总主教一席经常由维特尔斯巴赫家族的巴伐利亚系成员担任。由于这段期间的科隆总主教也通常身兼明斯特和列日的采邑主教，因此科隆总主教成为了德意志西北的重要领袖之一。
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