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马克·威廉姆斯（Mark Williams，W），是已退役的南非职业足球运动员，司职前锋，曾在中国联赛效力过多支球队。
威廉姆斯在南非国家队最出色的表现是1996年的非洲杯，他与队友约翰莫肖各攻入四球，并列排在1996年非洲杯足球赛的射手榜的第二位，排在第一位的是来自赞比亚共和国的布沃尔亚。马克威廉姆斯其中的2个是在决赛中替补出场后攻入的，帮助球队2-0战胜突尼斯夺得冠军。
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据对精神病学家的一项调查显示，安非他酮是为SSRIs引起性功能障碍的治疗的首选药物，虽然这不是一个FDA批准的处方。36%精神科医生优选为SSRIs诱发的性功能障碍的患者转换到安非他酮，和43％的人赞成在现行的药物外增加安非他酮。 高剂量的安非他酮（最低300毫克）可能是必要的：一项随机研究以31个目标为参考，使用较低剂量（150毫克），每日一次，未能发现在安非他酮，性功能治疗或联合治疗之间的显著差异 ，而随后的研究中有234例采用安非他酮SR150毫克，每天两次，显著改善性功能。
其他一些标签外处方包括普拉克索，罗匹尼罗，育亨宾和其它可能增加血液中多巴胺水平的化合物，虽然没有进行过双盲和安慰剂对照试验显示其疗效。卡麦角林，即D2受体的激动剂，这反过来又降低催乳激素，已使得性高潮丧失受试者的三分之一完全恢复性高潮，并使得另外三分之一受试者部分恢复性高潮。
绝大多数对性功能障碍的研究针对男性进行，尽管一些对妇女所做的研究显示安非他酮对其有效（剂量>300毫克/天）。已经有1研究显示使用西地那非对性高潮功能可能有益处，尽管没有性欲望或性唤醒的改变。
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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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