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《梦末》（英文：Dream Ending）是中国大陆一款短篇视觉小说，由橘子班制作，2019年7月发行。该游戏讲述的是一段世界末日下的爱情故事。
游戏为#workshop短篇三部曲第二作，前篇《茸雪》于2019年2月发行，续作《昙花》于2020年发行。
五年前，科学家们发现太阳将在未来几年里突然爆发并吞没地球，人类实施了“方舟”计划，让少数人类精英登上飞船逃离地球，而“我”没有登船资格，要被留在地球上与其他未上船的人们一起等死。有一天，她突然让“我”对她告白，要“我”和她一起迎接人类的末日……
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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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由于FreeMind使用Java编写，支持使用Python编写的扩展插件。另外文件格式是xml的。
* 无法多个思维中心点展开（亦有人认为这样是优点可以让人们专心于眼前的事）
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