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更新于 2026-10-23

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奥古斯特桥和卡罗拉桥连接着易北河对岸的内新城。

内老城是德累斯顿酒店密度最高的地区。连锁酒店希尔顿酒店、凯宾斯基、拉迪森、施泰根贝格尔饭店和art'otel都位于内老城。

第二次世界大战结束前夕,内城及其南侧20世纪初兴建的布拉格大街购物区几乎被英美轰炸机完全摧毁。

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多重共线性(Multicollinearity)是指多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下,多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中,多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度,它只会影响单个预测值(predictor)的结果。简而言之,一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度,但可能无法对单个预测值给出有效结果,也可能无法判断哪些预测值是冗余的。

需要注意的是,在对回归分析的叙述中,“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”,意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下,模型矩阵Χ不是满秩,因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下,对一个普通线性模型来说,普通最小二乘估计值不存在。

虚拟变量陷阱(英语:Dummy variable trap)有可能触发多重共线性问题。

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