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凌琯,字惟和,直隶徽州府歙县人,民籍,明朝政治人物。
应天府乡试第十六名举人。嘉靖四十一年(1562年)中式壬戌科会试第一百三十八名,三甲第一百八十名进士。授南安府推官,改抚州府,隆庆三年(1569年)闰六月选授江西道御史,四年十月升福建按察司佥事,万历元年(1573年)九月升河南左参议,晋贵州提学副使,八年正月升四川右参政,十一年二月升陕西按察使。
曾祖凌祐;祖父凌社孙;父凌相,母蒋氏。严侍下。弟焕、琬、焅、焵、烺。
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在计算机科学中,卷积深度信念网络(convolutional deep belief network;CDBN)是一种深度人工神经网络,由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型,在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效,另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段,类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务,然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法(对比发散)进行训练。
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