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伤愈回归的安东尼在这个赛季积极配合杰克森的政策，并尝试融入三角进攻体系。安东尼在这个赛季的助攻次数达到生涯最高的4.2次、并且与新秀波尔辛吉斯有著不错的化学效应。安东尼公开赞扬这位7呎3吋的拉脱维亚长人，并希望能和波尔辛吉斯一起夺冠。尽管如此，尼克并没有合格的团队防守体系也没有一个正常的教练，战绩仍然不佳。

差不多从这个赛季开始，安东尼开始变得没有太多特别亮眼的表现，一部份是因为配合体系、一部份是因为伤病困扰。安东尼逐渐变成一名普通的一线球星。

尼克三角进攻体系迟迟没有良好的效果。杰克森由于过往三角战术体系的成功，开始将责任归咎到安东尼身上。尼克经历了近年来最为混乱的一个赛季。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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尼古拉·列佐里（Nicola Rizzoli，10月5日），意大利籍足球裁判。他于2002年开始为意甲的赛事判法。2007年，他成为欧冠的球证。翌年，他为里斯本竞技对巴素利的分组赛执法，这是他首场执法的欧冠正赛。2010年，他为曼联对拜仁慕尼黑的八强次回合执法。在这场比赛中，他向曼联后卫拉菲尔出示红牌，最终拜仁成功迫和对手，以作客入球优惠制晋身四强。2013年，列佐里被欧洲足协选为当届欧冠决赛的执法球证。

在国际赛方面，列佐里在2007年成为国际裁判。他先后为2010年世界杯的外围赛和2012年欧洲国家杯、2014年世界杯、2016年欧洲国家杯的淘汰赛执法，也是2014年世界杯足球赛决赛的执法球证。

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