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随机神经网络（英语：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。
它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local minima）。
由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。
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拉曼散射通常非常弱，由于样品中分子的振动能量的变化，撞击样品的1000万个光子中的1个数量级随着能量的损失（斯托克斯散射）或增益（反斯托克斯散射）而散射。拉曼散射的共振增强要求所用激光的波长接近电子跃迁的波长。在较大的分子中，电子密度的变化可以主要局限于分子的一部分，即一个发色团，在这些情况下，增强的拉曼谱带主要来自分子中电子跃迁导致变化的那些部分。在发色团的激发态中键长或力常数。对于蛋白质等大分子，这种选择性有助于将观察到的光谱条识别为源自分子或蛋白质特定部分的振动模式，例如肌红蛋白中的血红素单元。
* Tip-enhanced Raman spectroscopy
* Depolarization ratio
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馃崙馃悢首发常见问题汇总
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1960年代，日本政府开始重视知床半岛的原始生态特色，因此成立了知床国立公园，也中止了此地区的农地开发政策，因此居民开始逐迁离此地区，最后在1973年，所有居民都迁出岩尾别，留下废弃的建筑及农田。
但在国家公园成立后，由于国家公园的知名度，使知床半岛成为受人瞩目的旅游地区，反而吸引土地业者打算前来购买这些过去的开垦者所留下来的私人土地来进行开发。
斜里町希望能阻止这些土地被开发业者买下，但由此国家公园政策的限制，于光凭町公所自身财力完全无法完成此事，因此在1977年，由当时的斜里町町长藤谷丰参考英国国家名胜古迹信托，决定以国民信托方式，在朝日新闻刊登文章，向全日本发起「知床100平方公尺运动」在全日本集资，以8,000日圆为一个单位，每个单位可买下100平方公尺的土地并在其上种树，希望借由小额捐款来逐渐买下470公顷的全部土地。
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