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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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元嘉十二年（435年），朝廷征召王敬弘为太子少傅，敬弘至京上书陈让，虽然文帝不允，但敬弘仍多次上书，不肯拜官。元嘉十六年（439年）又授左光禄大夫、开府仪同三司，敬弘又到京师上书请求收回成命，亦未拜官即东返。元嘉二十三年（446年）又再重授元嘉十六年的官职，敬弘亦辞让。元嘉二十五年（448年），王敬弘去世，享年八十八岁赠以本官，后在宋顺帝时获赐谥号文贞。

* 王敬弘性格恬静而喜欢游山玩水，当天门太守时，时任荆州刺史的妻舅桓玄曾写信请敬弘去见他，但到巴陵时就说：「灵宝来请我是为了和他姐姐团聚而已，我不要做桓家的入赘女婿。」于是就让妻子另坐一船去江陵，自己不去。而敬弘让妻子在桓玄那住了一年都没去接，每当郡中没大事都会肆意出游，好几日都不回府。另当刘道咨议参军时与征西府主簿宗协饮醉酒并被检举失礼行为。后获调任吴兴太守时因旧居余杭，十分高兴。王敬则亦表现得不乐任官，如被授官时都会表现恭敬，但当去到他应当退任的时候就立即请求解职，刘裕见此亦不作干预。任尚书仆射时宋文帝曾经去听讼案，并问敬弘有关疑难案件的意见，却得不到回应。文帝还问左右：「为甚么不为仆射给个审问记录副本？」敬弘答：「臣看过了，我看不明白。」令文帝很不高兴；文帝又曾问他为政得失，但敬弘答：「天下自有其规律法则，庶人不必议论。」。另刘裕先后让敬弘任庐陵王师和秘书监，敬弘都先后推辞，元嘉十二年后亦两度拒绝朝廷任命，坚持东归。

* 王敬弘长得矮小，但坐起来却端正庄重，桓玄称他「弹棋八势」。

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单曲距离前作《情书～LOVE LETTER～》发行约3个半月，为GReeeeN于2012年发行的第1张单曲。单曲的「初回限定盘」附送收录了A面曲《强忍泪水，总有一天》音乐影片的数码多功能影音光碟和绘本。

《强忍泪水，总有一天》是一首正面的歌曲，歌词描述主角在悲伤下仍然咬紧牙关，坚强地向前进发。GReeeeN为这首歌下了以下的注脚：

这首歌是富士电视台周二晚间九点连续剧《草莓之夜》的主题曲。

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