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泛美龙(属名:Panamericansaurus)是晚白垩世泰坦巨龙类蜥脚亚目恐龙的一属,生存于今天的南美洲。它和与之密切相关的风神龙非常相似,仅在椎骨特征上有所不同。
模式种施氏泛美龙(Panamericansaurus schroederi)由豪尔赫·奥兰多·卡尔沃和Juan Domingo Porfiri于2010年命名、描述。属名是指为古生物学研究提供财物支持的Pan American Energy。种名纪念发现化石的土地的所有者施罗德家族。叙述者将泛美龙放置在泰坦巨龙类演化支――风神龙族中,同样生存于南美的风神龙和冈瓦纳巨龙也是其成员。
正模标本MUCPv-417于2003年6月在内乌肯省San Patricio del Chañar附近的(坎帕阶至马斯特里赫特阶)Allen Formation中发现。它由五个尾椎、一个骶椎、一个左肱骨、haemal arch和肋骨碎片组成,其中肱骨长123厘米。正模标本个体的总长度估计为11米。
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情境分析(英文:Scenario planning)是一种通过考虑各种可能发生的结果,分析未来的可能发生事件的过程。通过考虑分析各种结果及其影响,情景分析可以帮助决策者做出更明智的选择。
由于问题的情景本身的复杂性,情景分析仍然需要在实践中不断改进。预测未来仍然存在着很大的困难(实际中的结果可能与预测的完全不一致),例如很难预测未来的各种情景,很难确定各种情景的发生几率;事实上,对于在很多综合预测中出现的金融市场的回报很难引起人们的兴趣。分析的结果用数学或者统计学模型表达出来——进一步来说,就是考虑单个情景中可能的不定因素、以及各种可能情景的相互关系。
举例来说,在经济金融分析中,某个金融研究机构可能尝试著去预测未来经济的各种情景(如快速增长、适度增长、缓慢增长),同时它也在尝试预测各个情景中的金融市场的回报情况(如债券、股票以及现金)。它会考虑各种可能情况的分支情景。进一步,它会试图寻找各种相互联系,并为各种情景(以及其分支情景)赋予相应的发生几率。继而为不同类型的资产分配资产(即资产分配);金融研究机构同时可以计算出情景权重下的期望回报(该数字反应了该金融环境的整体吸引力)。
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* :当季球队并非排名第一位,实际只获第十三位,但由于获重选入联赛,故获颁冠军荣誉。
* :这场决赛并不获确认为现时英格兰联赛锦标的纪录,是于停办德士古杯/英苏杯与创办英格兰联赛锦标之间的真空期举办的竞赛。
* ENG 加雷斯·艾斯瓦斯(Gareth Ainsworth)
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