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有效编码假设,是由Horace Barlow 于1961年为脑的sensory coding提出的一个理论模型。 在脑中,神经元通过传递一些电脉冲进行联系,这种电脉冲被称作动作电位或者神经冲动。感觉神经科学的一个目标,就是解码这些动作电位的意义,以便理解脑是如何表现和处理外部世界的信息。巴罗假设,感觉系统的动作电位形成了神经编码用来有效地表达感觉信息。 巴罗所说的“有效”,指的是神经编码会使得传递一个给定信号所需要的动作电位数量最少。 这有点类似在互联网上传递信息,可以使用不同的文件格式来传送同一张图片。对于同一张图片来说,使用不同的文件格式会需要不同的比特数来达到同样的分辨率。这个模型认为,脑会使用适合表达生物生活的自然环境的视觉和听觉信息的编码。
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DCMU只打破光系统II的电子流动,而对光吸收、光系统I的电子流动以及固定二氧化碳的卡尔文循环无影响。
同时也由于DCMU阻止了水和光系统 II之间的电子转移,使得光系统 I的“电子空洞”无法被填补,最终转移给NADP+的“线性”电子传递链被阻断,因此DCMU并没有阻遏环式光合磷酸化,事实上在某些情况下,反而还促进了环式光合磷酸化。
由于有这些作用效果,DCMU常被用来研究光合作用中的能量流动。
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理查逊数(Richardson number,缩写Ri),是一个无因次量,理查逊数代表浮力与惯性力效应之比,理查逊数愈大,浮力的影响愈重要。大气、海洋、湖泊等流场会因为温度或密度分布的不均匀而有密度差异,在重力方向上有密度分层(Stratification)的现象,而理查逊数便可用来评估密度分层的强弱,或浮力对流场的影响。
其中 g 为重力加速度,h 为垂直长度,u 为速度,ρ 为密度,Δρ 为密度差异。
理查逊数大于0.25为稳定;小于0.25则表示速度增进乱流(又可称作紊流、扰流)状态。
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