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神经元调谐（英文：neuronal tuning），是指神经元有选择地表示一种感觉、协同、运动、认知等信息的特性。通过经验，神经元反应被调谐为最优的特定范式。神经元调谐可以是强而集中的，如V1区；也可以是弱而宽泛的，如神经元集群。单个神经元可能会同时对多种基本感觉调谐，如视觉、听觉、嗅觉。这种神经元通常对多个感觉起整合作用。在神经网络中，这一整合是操作（认知加工）的主要原则。

在视觉、听觉、嗅觉、躯体感觉和记忆系统中，都可以看到神经元调谐的现象。

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随机分析（stochastic calculus）是概率论的一个分支。主要内容有伊藤积分、随机微分方程（又包括随机偏微分方程和倒向随机微分方程）等等。最近大量应用于金融数学。

随机性模型是指含有随机成份的模型。与确定性模型的不同可以很好地用以下例子解释：在赌场里赌大小，如果有人认为三次连开大第四次必然开小，那么此人所用的既是确定性模型。但是常识告诉我们第四次的结果并不一定与之前的结果相关联。在19世纪科学界深深地被黑天鹅效应和卡尔·波普尔的批判理性主义所影响。所以现代自然科学都以统计与归纳法作为理论基础。大体说统计学是适用确定性模型与随机性模型作比较的一门学科。

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潘思矩，字絜方，号补堂，江南武进县（今属江苏省常州市）人。中国清朝官员。

潘思矩为雍正二年（1724年）进士，改庶吉士。雍正三年（1725年），分配至刑部学习。雍正六年（1728年），散馆补为刑部主事。累迁郎中。雍正八年（1730年），授广东南雄知府。十三年（1735年），迁海南道。乾隆四年（1739年），迁按察使。乾隆七年（1742年），迁浙江布政使。乾隆十一年（1746年），授安徽巡抚。之后调任福建巡抚。乾隆十七年（1752年）卒。乾隆帝命于京师贤良祠祭祀。谥敏惠。

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