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2019年，和球队达成一份一年1200万美金的合约，避免遭到薪资仲裁，季末获选为MLB最佳阵容第一队的游击手。

2021年，入选明星赛，但在8月31日确诊COVID-19，因此缺阵了一段时间，直到9月10日才归队，在季后赛中出赛了11场比赛，46个打数中击出12支安打，打击率0.261，11月11日获选游击手银棒奖，也是自2019年后再度获奖。

2022年，季初红袜队未与Bogaerts签下下一年度的延长合约，这也使他这个赛季结束后即将成为自由球员，而他也在这个拚下一张大合约的关键赛季，再度入选明星赛以及获选游击手银棒奖，赛季的成绩为出赛150场比赛，击出171支安打及15支全垒打，打击率0.307，并于12月8日和圣地牙哥教士队签下11年共2.8亿美元的超级大合约，顺利转队，未来将会成为教士队的主力游击手。

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MusicBrainz Picard是一个自由开源软件，可以对音频文件识别、编辑标签及整理。该软件由管理MusicBrainz的MetaBrainz基金会开发。

Picard通过将音频文件的元数据或声学指纹与数据库中的记录进行比对，从而识别这些音频文件。当Picard识别音频文件时，它可以向文件中添加新信息，例如艺术家、专辑标题、唱片公司和发行日期等。在某些情况下，它还可以添加更详细的信息，例如表演者及其乐器的列表。这些信息来源于MusicBrainz数据库。

Picard最初名称为“MusicBrainz Tagger”，由MusicBrainz的创始人Robert Kaye和其他志愿者开发。软件使用Python语言编写，仅能在Windows平台运行。早期的Tagger可以根据标签或声学指纹来识别歌曲，此后，RealNetworks为改进该项目提供了资金。基于这项赞助，Tagger被改造为Picard，设计了全新的用户界面，在软件底层使用PyQt取代wxPython，并开发了Linux和macOS版本。

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抗噪耳机，亦称为主动式抗噪耳机或降噪耳机，为借由主动噪音控制机制（ANC）可消除周遭令人不快之声音（亦即噪音）的耳机。原理为使用一个以上靠近耳朵之麦克风接收外界噪音，并以电子电路产生和噪音音波相位相反之讯号。当此反相讯号产生时，破坏性干涉消除了佩戴耳机者本来所能听到之外界噪音。相对于主动式抗噪耳机，强调隔音机制之耳机称之为被动式抗噪耳机或隔噪耳机，然而机制和主动式完全不同，主要目的为隔绝防止噪音进入耳道。

抗噪机制使人不提高过多音量即可享受音乐。也可不放音乐只是使用降噪功能，帮助飞机或列车之乘客睡眠。

抗噪耳机通常使用静音机（ANC）消除低频噪音，以主动方式消除高频噪音效果不佳。所以高频噪音仍然得依靠传统隔音机制（即被动抗噪），同时这也可简化复杂的电子电路装置。真正要完全消除高频噪音，感应器和麦克风必须置放于听者鼓膜旁，故技术上来说不可行。

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