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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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* 章惇，北宋政治家（1105年去世，70岁）
* 李诫，北宋建筑师（1110年去世，75岁）
* 徐禧，北宋大臣（1082年去世，47岁）
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1932年德国总统选举是指分别在1932年3月13日和4月10日，在德国举行的、为了选出联邦大总统所举办的二轮投票。时任总统保罗·冯·兴登堡获得连任，得到了七年的任期，而其在竞选时主要的竞争对手是纳粹党的阿道夫·希特勒。
在魏玛共和国的体系里，总统是一个具有实际权力的国家元首，拥有任免总理的权力。84岁的兴登堡作为希特勒之外胜算最大的人物得到了广泛推举。
随后1932年7月德国国会选举和1932年11月德国国会选举中，纳粹党成为了国会中的最大党，控制了国会的相对多数席位。
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