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钱宝琛，字楚玉，又字伯瑜, 江苏太仓人。进士出身，清朝官员。
嘉庆二十一年顺天举人，嘉庆二十四年（1819年）进士，改庶吉士，散馆授编修。道光元年（1821年）督学贵州，道光十一年（1832年）授河南归德府知府，历浙江督粮道，云南按察使，浙江布政使。道光十七年（1838年）擢湖南巡抚，次年改江西。道光二十一年（1836年）调赴湖北，未赴移疾归。任内参与林则徐禁烟运动。
著有《存素堂奏疏》四卷、《壬癸人物志稿》二十八卷、《颐寿老人年谱》二卷、《存素堂文稿》四卷补遗一卷、《存素堂诗稿》十四卷、《钱颐寿中丞全集》。
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昆津病毒之名来自昆士兰北部该病毒的分离地科瓦尼阿马米切尔河附近的澳大利亚原住民部落。
昆津病毒是黄病毒科黄病毒属一种人畜共患病毒，是一种虫媒病毒，可以通过蚊子传播，是流行性乙型脑炎血清复合物的一部分。昆津病毒抗原性和遗传性类似西尼罗河病毒，在1999年重新归类为西尼罗河病毒亚型。昆津病毒的基因组为由10664个核苷酸组成的正义单链RNA。
感染昆津病毒一般没有症状，但会导致一种脑炎疾病或一种无脑炎疾病。无脑炎昆津病毒可以导致的症状包括急性发热、头痛、关节痛、 肌痛、疲倦和起疹。典型昆津病毒脑炎为急性发热脑膜脑炎。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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