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在这里，首先，我们以2014年Taek Kang等在全合成(−)-Crinipellin A中所用到的一步反应为例。他们在将一个含环氧的醇转化为末端的炔基时，合成小组首先利用草酰氯以及DMSO进行Swern氧化，将末端的羟甲基转化为醛基。随后，考虑到这个底物存在的不稳定性，合成人员使用了条件较为温和的Bestmann-Ohira试剂进行下一步的合成，两步的总收率为87%。
由于α,β不饱和醛基化合物是一个很好的共轭加成底物，由于体系中碱与甲醇的存在，底物先会发生共轭加成，在形成孤立醛基之后之后进一步发生成炔反应。
将酯或酰胺首先在二氯甲烷溶剂中用DIBAL-H温和还原后再使用该试剂反应也可以以较好的产率得到炔。
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MusicBrainz Picard是一个自由开源软件，可以对音频文件识别、编辑标签及整理。该软件由管理MusicBrainz的MetaBrainz基金会开发。
Picard通过将音频文件的元数据或声学指纹与数据库中的记录进行比对，从而识别这些音频文件。当Picard识别音频文件时，它可以向文件中添加新信息，例如艺术家、专辑标题、唱片公司和发行日期等。在某些情况下，它还可以添加更详细的信息，例如表演者及其乐器的列表。这些信息来源于MusicBrainz数据库。
Picard最初名称为“MusicBrainz Tagger”，由MusicBrainz的创始人Robert Kaye和其他志愿者开发。软件使用Python语言编写，仅能在Windows平台运行。早期的Tagger可以根据标签或声学指纹来识别歌曲，此后，RealNetworks为改进该项目提供了资金。基于这项赞助，Tagger被改造为Picard，设计了全新的用户界面，在软件底层使用PyQt取代wxPython，并开发了Linux和macOS版本。
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