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在2003年，柯莉回到美国，担任普林斯顿大学谢尔比·戴维斯历史学教授。 在过去的一年中，她出版了俘虏，英国，帝国和世界1600年至1850年 ，此著作透过研究个人在非洲，北美和亚洲的英国和爱尔兰被俘虏的经验，探索大英帝国的内在理路，而在2007年，她发表伊丽莎白·马什的考验：一个女人在世界历史中 ，被纽约时报列为在当年10本最佳著作之一。 2011年6月，她将担任新人文学院的教授，这是在伦敦的一所私立学院，虽然在那里，她的第一学年只有一们一个小时的课程。
柯莉偶尔也替“卫报”与伦敦书评”撰写文章。
柯莉于1982年与英国历史学家大卫·康纳丁结婚。
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2017年2月17日，艺潾客串歌手Dean歌曲〈越过来〉（넘어와）。
2017年4月15日，艺潾为芝加哥打字机献唱原声带《很久很久的回忆》，这是白艺潾出道后第一首OST。
2019年3月10日，JYP娱乐公开《Our love is great》的预告照片，白艺潾将在3月18日正式回归。
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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
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