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将受刑者倒吊、或捆绑于一个巨大旋转轮上，底下放置一个大水箱，施刑者每隔一段时间会将受刑者垂降、或转动转轮、使受刑者的口鼻被浸入水箱中，再在其窒息之前使其离开水箱，如此反复。
使用海水的潮汐也能达到类似效果，将犯人固定后于退潮时放置至海边，待涨潮时犯人就会自动窒息。
水牢：将受刑者全身浸入大型的水池中，水的高度正好是受刑者站立时的鼻子高度。在这种情况下，受刑者便不能做出站立以外的姿势，也不能睡觉，否则就会沉入水中。在这种刑罚中，受刑者全身的皮肤也会因为长期浸水而受伤。这种刑罚是日本江户时代政府对滞纳年贡者的惩罚。
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林希虹，北京人，美籍华裔统计学家，哈佛大学生物统计学系教授。她的研究领域包括混合模型、非参数和半参数回归、统计遗传学与基因组学等。
林希虹于1984年考入清华大学应用数学系，1989年获学士学位。此后前往美国留学，先后就读于爱荷华大学、华盛顿大学。她曾师从著名生物统计学家诺曼·布雷斯洛（Norman Breslow），1994年获华盛顿大学博士学位。此后她任教于密歇根大学生物统计学系，1999年获终身教职。2002年成为密歇根大学生物统计学系教授。2005年起任哈佛大学生物统计学系教授。2007年起兼任清华大学长江学者讲座教授。
林希虹是美国统计学会会士（2000年）、国际数理统计学会会士（2007年），曾获得过美国公共卫生学会颁发的Spiegelman奖（2002年）以及统计学界最高奖“考普斯会长奖”（2006年）等奖项。
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