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周边神经病变（Peripheral neuropathy，PN）又称周围神经病，简称神经病或神经病变，是神经系统的疾病或异常状态下的神经系统，由周围神经（运动、感觉、自主神经）的结构改变、损伤、病变、功能障碍而引起的一类疾病。

虽然在大众文化中，汉语“神经病”常为一代替精神病的说法，但神经病实际上是指包括而不限于器质性精神疾病的一系列神经系统疾病。精神病的成因通常是因为认知能力不协调，导致发生知觉失调、思想前后矛盾的问题。

一般而言，酸、痛、乏的症状与肌肉、软组织损伤较有关，而麻、抽、胀的感受则多和神经病变较相关；神经痛及神经性疼痛则为例外情形。

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大多数著名的统计方法都是参数化的。关于非参数（和半参数）模型，戴维·考克斯爵士说：“这些模型通常较少涉及结构和分布形式的假设，但通常都包含有关独立性的强有力假设”。

正态分布族都具有相同的一般形态，并可以通过均值和标准差进行参数化。这意味着，如果均值和标准差已知，并且分布是正态的，则任何将来观察到的给定范围内的概率都是已知的。

假设有一个存在99个测试分数的样本，平均值为100，标准差为1。如果假设所有99个测试分数都是从正态分布中随机观察到的，那么我们预测第100个测试分数有1％的概率将高于102.33（即平均值加2.33标准偏差）。给定99个来自相同正态分布的独立观测值，可使用参数统计方法计算上述标准偏差值。

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