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印度向马尔代夫提供了大额经济援助，并协助该国开发基础建设和劳动力资源，两国亦在卫生、民航、教育、电信等范畴有合作：例如印度在它马尔代夫首都马累援建了Indira Gandhi Memorial Hospital，又向在印度留学的马尔代夫学生提供奖学金。印度国家银行也向马尔代夫提供了500多万美元援助。
在2006年，印度到马尔代夫的出口总值为38.4亿卢比 ，马尔代夫到印度的出口总值则为6000万卢比。两国曾宣布计划在渔业和食品加工业（吞拿鱼加工）上共同合作。
马尔代夫是印度西南的战略要地。2006年4月，印度海军向Maldives National Defence Force属下的Maldivian Coast Guard赠送了一艘长46米的蒂兰强号快速攻击舰。
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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。
数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。
可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。
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格雷格·莱昂纳德·塞门扎（Gregg Leonard Semenza，7月1日），美国医学家，知名于对生命系统如何利用、调节氧气的研究。他的团队发现HIF-1（缺氧诱导因子-1）所调控的基因能够作用于线粒体呼吸。它能够指导细胞对缺氧状况的特殊反应和心血管系统的变化。在一些癌症疾病中，能观察到HIF的过度表达。
塞门扎生于纽约市皇后区的一个知识分子家庭，在威斯特彻斯特郡长大。1974年从斯里皮高中毕业后，进入哈佛大学学习遗传学。之后到宾夕法尼亚大学进行研究生学习，在宾夕法尼亚儿童医院做了博士研究。1986年赴约翰·霍普金斯大学做博士后研究，后成为该校教授。
2008年成为美国国家科学院院士。2010年获盖尔德纳国际奖，2016年获拉斯克基础医学研究奖。2019年获得诺贝尔生理学或医学奖。
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