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1999年，印度正式展开弹道导弹防御系统的开发工作。同时，印度国防研究及发展组织（DRDO）也和以色列航太工业合作，其中项目的成功也离不开以色列的支持。
最初的研制始于1999年，当时约有40间国有或私营公司参与了反导系统的开发，它们当中包括Bharat Electronics（BEL）、Bharat Dynamics（BDL）、拉森特博洛（L&T）。
第一阶段主要是研发大地防空系统（PAD）和先进防空系统（AAD）两种反导系统，其中大地负责外气层的导弹防御，能拦截50至80公里以内的目标，「先进」则负责大气层内的导弹防御，能拦截高达30公里的高度。
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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。
数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。
可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。
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