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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。

数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。

可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。

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猎户座V883（V883 Orionis）是一颗在天球上位于猎户座的原恒星。

猎户座V883与天体IC 430（Haro 13A）有关联，而后者是天文学家吉列尔莫·哈罗在1952年时观测过的特殊Hα辐射天体。该恒星距离地球约1350光年（414秒差距），并且与猎户座大星云相关。

猎户座V883和许多原恒星一样周围有尘埃形成的星周盘环绕。恒星周围的雪线是恒星辐射量低到一定程度，让水冻结成冰的界线。该恒星周围的雪线已经在阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ALMA）的观测中成像。当恒星的辐射量升高时，雪线的边界将会距离恒星更远。

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