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张济山（1957年），黑龙江齐齐哈尔人，北京科技大学教授，主要从事先进材料研究。中华人民共和国教育部第二批“长江学者”特聘教授。承担包括“863”计划、“973”计划等多个重点学术科研课题，取得多项研究成果，发表数百篇论文，获得多个奖项。

1982年2月、1985年5月先后获北京钢铁学院（现北京科技大学）材料学硕士、博士学位；1985年1989年在中国科学院金属研究所工作；1989年至1993年就读于获日本丰桥科学技术大学材料学，获博士学位；1993年至1994年在北京科技大学从事博士后研究，后留校任教授至今。

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随机神经网络（英语：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。

它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local minima）。

由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。

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