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克里斯托弗·纽波特（Christopher Newport 8月）是一名英格兰航海家，驾驶着他的旗舰苏珊·康丝坦号在1607年建立了詹姆斯镇殖民地。克里斯托弗·纽波特大学是以他的名字命名的。
他出生于英格兰伦敦莱姆豪斯，和做船长的父亲同名。他的母亲叫做简，姓不明。12月29日，他在哈里奇受洗。他在1580年开始航海，迅速成为伦敦有名的船长。1584年10月19日，他与凯瑟琳·普罗克特（Katherine Proctor） 在哈里奇结婚。
1585年英西战争爆发后，他成为一名私掠者，在加勒比海抢劫西班牙的船只，驾驶过小约翰号（Little John）、马格丽特号（Margaret）和金龙号（Golden Dragon）等。1590年，在商人约翰·瓦茨支持的一场劫掠行动中，他截获了西班牙的一艘加利恩帆船，但也在战斗中失去一只手臂。1591年6月和7月，他又在瓦茨的支持下探索古巴。1592年的弗洛里斯战役（Battle of Flores）中，他在亚速尔群岛截获了葡萄牙的“Madre de Deus”号，获得了500吨的香料、丝绸和宝石。他还参加过1603年的卡瓦略斯港战役（Battle of Puerto Caballos）。
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原先在船舶上使用的牺牲阳极以锌阳极为主，但近年来因为环保议题(锌阳极有含镉)以及原物料价格波动，已经渐渐被铝合金阳极所取代。
在国际规范中，锌合金牺牲阳极仅含有0.5%的合金成分，而铝合金牺牲阳极有将近6%的合金成分，足足是锌合金的10倍，也因此在制作工艺的程度上也会有所不同，因此市面上有的劣质产品，即使成分在规范之内，也有可能因制作不慎而使得保护功能失效，因此为保障买方的权益，在选购时最好请厂商出示近一年的公正第三方证明（如TAF认证实验室），证明该厂的铝合金牺牲阳极的有效放电量（Current Capacity）应大于2600A.Hr/KG，合乎国际规范。
对于大面积或高电阻率的环境，如大型商船外板、埋地长管道等应用，适合用可调整的外部直流电源被用来提供足够的电流。
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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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