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克卜勒输入星表（Kepler Input Catalog，缩写KIC）是一个可以公开搜寻的数据库，收录来自Kepler Spectral Classification Program（Kepler Spectral Classification Program，缩写为SCP）和克卜勒太空望远镜观测的约1,320万个目标。
克卜勒的SCP是使用2微米全天巡天项目的史隆滤镜组，像是griz滤镜组观测的目标。这份星表本身并不是克卜勒太空望远镜寻找和观测的目标 ，望远镜只能观测到其中的一部分（大约是其中的1/3）。完整的星表包含是星等21等的天体，1,320万个目标，克卜勒太空望远镜 的感测器能够检测的只有450万至650万个。
KIC是为数不多的太空船视场综合星表之一。创建KIC是因为当时没有深度和资讯足够用来让克卜勒太空望远镜选择目标的星表。这份星表包括质量、半径、有效温度、对数 (g)、金属量和红化消光 。
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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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* 在柯瑞·弗歌梅纳斯成为主要演员前，他主要以常设角色或客串的方式演出了13集。
* 班·萨维奇与柯瑞·弗歌梅纳斯皆未登场1集。
* 派顿·迈尔与丹妮儿·费雪皆未登场2集。
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