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更新于 2026-10-21

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多重共线性(Multicollinearity)是指多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下,多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中,多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度,它只会影响单个预测值(predictor)的结果。简而言之,一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度,但可能无法对单个预测值给出有效结果,也可能无法判断哪些预测值是冗余的。

需要注意的是,在对回归分析的叙述中,“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”,意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下,模型矩阵Χ不是满秩,因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下,对一个普通线性模型来说,普通最小二乘估计值不存在。

虚拟变量陷阱(英语:Dummy variable trap)有可能触发多重共线性问题。

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最近(2013年),设在加州大学伯克利分校的大善意科学中心已经着手对有较大学术研究潜质的研究项目进行资助,借助这些受资助的项目可以最大程度上促进与感恩有关的科学理论及实践活动的发展。

西塞罗说“感恩之心不仅是最美好的品德,同时也是其他所有美好情愫之母”。许许多多的研究都表明心怀感恩与人类内心的幸福感上升之间存在着联系,这个结论不仅仅适用于参与测试的人,而是使用于每个人。

这些研究中所包含了积极的心理活动,这些积极的心理活动可以提高一个人整体的幸福感,而且已经开始通过特定是心理训练将感恩之心灌输到受众的内心活动中去。虽然过去心理学家一度忽视了感恩之心的作用,但是近年来有关感恩之心的研究及其对人的积极作用方面的研究取得了很多进展。

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* 2007年,《真的恋爱了...? 》(影音使团)饰演Tommy

* 2008年,《风云Ⅱ》(寰宇电影公司)饰演天行

* 2009年,《安非他命》饰演谭观奇(Kafka)

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