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黄国彬及后在1983年8月12日为该诗补上后记，谓他当日犹如化身文人雅士，置身古代中国，虽然他在1983年离开中大，前往香港大学教书，可是对陈蕾士先生的琴声念念不忘。
《听陈蕾士的琴筝》内容深奥，不少学生都认为该诗是会考范文里面最艰深的一篇。对此，黄国彬亦大表认同，缘于《听》诗意象峥嵘，五色绚烂，学生要理解此诗内容，非要投入大量幻想融入意象不可。
陈蕾士（1918—2010）是马来西亚出生的音乐家，曾在槟城钟灵中学、麻坡中化中学及新加坡公教中学任教，1951年曾协助出版「有声的世界音乐史」唱片，2010年1月12日于吉隆坡因病去世，享年92岁，身后葬于马六甲。
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纳勒巴是一个流行于印度卡纳塔克邦各地的特色民间传说。 多年来，“纳勒巴”被发现写在小镇和村庄(班加罗尔农村)的墙上。村民们把这些字写在墙上，以阻止邪灵进入他们的家园。在这个民间传说的一些变体版本中，鬼魂被认为是一个新娘的鬼魂，在镇上游荡寻找她的丈夫。而众所周知是，她会带走每个人家里唯一挣钱的男人。
纳勒巴是一个民间传说，20世纪90年代在卡纳塔克邦走红。传说是这样的:“一个女巫在夜里游荡在街上敲门。女巫模仿你亲人的声音说话，以达到欺骗你去开门的目的，如果你打开门，你就会杀死。”于是居民们想出了一个聪明的主意，在房子的门外和墙上写上“纳勒巴”。所以当鬼魂读到它，第二天它又回来了，然后这个循环就不断重复。
在关于一则泰国的报道中，一个村庄发生的类似事件后， 纳勒巴的传说再次引起了公众的关注，这起事件中，年轻人在夜晚里从床上莫名失踪。
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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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