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矩阵还原是在只有部分观察值时填充矩阵缺失的条目的任务。自然地，各种数据集都以矩阵形式表示。一个例子是电影评级矩阵，如Netflix问题所示：给定一个评级矩阵，其中如果客户看过电影那么数据点的值代表客户给电影的评分，否则会该处没有值，我们希望预测这种没有值的数据点，以便就接下来要看什么向客户提出好的建议。另一个示例是术语文档矩阵：文档集合中使用的单词频率可以表示为矩阵，其中每个数据点对应于相关术语出现在指定文档中的次数。
对还原后矩阵中的自由度数没有任何限制，这个问题是不确定的，因为可以为隐藏的数据点分配任意值。因此，我们需要对矩阵进行一些假设来创建一个适定问题，比如假设它具有最大行列式，是正定的，或者是低秩的。
例如，可以假设矩阵具有低秩结构，接下来试图找到最低秩的矩阵，或者，如果还原后的矩阵的秩是已知的，那么一个秩-r的矩阵会与已知数据点匹配。该图显示，可以在零错误（右侧）的条件下还原部分显示的秩1矩阵（左侧），因为所有缺少数据点的行都应与第三行相同。在Netflix问题的情况下，由于用户偏好通常可以通过少数因素来描述，例如电影类型和发行时间，因此评分矩阵会是低秩的。其他应用包括计算机成像，需要重建图像中丢失的像素，从局部距离信息中检测传感器在网络中的全局位置，以及多类学习。矩阵完成问题通常是NP-难问题，但是在其他假设下，有一些有效的算法可以以很高的概率实现精确的重构。
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伯纳德·科恩是美国一名民权律师兼弗吉尼亚州众议院民主党籍众议员。1967年4月10日，他与共同律师Philip Hirschkop在美国联邦最高法院“Loving v. Virginia”一案中为上诉人口头辩护。1967年6月12日，最高法院做出了有利于科恩当事人的判决，裁定禁止异族通婚违宪，从而使美国国内15个州的反移民法无效。
伯纳德·科恩出生于美国纽约市的布鲁克林区，他是一名犹太裔皮草工人的儿子；而他的父亲则活跃于当地的工会。在一次采访中，科恩将父亲的工会活动与他对劳动人民的尊重以及他作为历史上被压迫的少数民族地位联系到一起，并因此成为他推动平权发展的动力。他曾就读于纽约市立学院和乔治城大学法律中心。在1960年代，他协助创立了美国公民自由联盟的弗吉尼亚州分部。
伯纳德·科恩因“洛文诉弗吉尼亚州”而使其形象在多部影视作品中有出现。例如：在1996年电视电影《Mr. and Mrs. Loving》中，他的形象由Corey Parker (actor)饰演；而在2016年电影《爱恋》中，他的形象由Nick Kroll饰演。
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维约马努瓦尔（Vieux-Manoir，vjø manwaʁ）是法国滨海塞纳省的一个市镇，属于鲁昂区。
（P625）面积P2046，位于法国诺曼底大区滨海塞纳省，该省份为法国北部沿海省份，其西部及北部濒大西洋英吉利海峡，东起顺时针与索姆省、瓦兹省、厄尔省和卡尔瓦多斯省接壤。
与接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：P47。
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