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更新于 2026-10-05

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在计算机科学中,卷积深度信念网络(convolutional deep belief network;CDBN)是一种深度人工神经网络,由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型,在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效,另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段,类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务,然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法(对比发散)进行训练。

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* 元衍,北魏安南大将军、雍州刺史、广陵康侯

* 元振,北魏征西大将军、夏州刺史、文烈公

* 元匡,北魏镇东将军、关右都督、尚书行台、济南文贞王

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2004年10月,麦田到方兴东的旗下的“博客中国”任职。一年后离职,转投天涯社区。2008年6月,麦田从天涯离职,在北京创立了“蚂蚁网”,这是他第三次创业。 2010年7月30日,因资金链断裂,蚂蚁网关站。

2010年夏天,麦田担任百度社会化网络事业部总经理,筹建百度说吧。2011年7月22日,麦田从百度离职。同年8月,百度说吧停止服务。

2012年初,麦田创办的“宝宝淘”网站上线。据介绍,宝宝淘是国内母婴亲子领域购物分享社区。 这是麦田第四次创业。

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