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更新于 2026-10-27

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来自生物质的丁醇被称为生物丁醇。 它可用于未改造的汽油发动机。 原料的高成本被认为是防止商业丁醇发酵的主要障碍之一。 使用廉价且丰富的原料,例如玉米秸秆,可以提高工艺的经济可行性。

生物丁醇可以通过丙酮-丁醇-乙醇发酵工艺的生物质发酵来生产。 该工艺使用细菌丙酮丁醇梭菌(Clostridium acetobutylicum),也称为魏茨曼生物,或者细菌Clostridium beijerinckii。 这是由于哈伊姆·魏茨曼(Chaim Weizmann)于1916年第一次使用丙酮丁醇梭菌从淀粉中生产丙酮(主要使用丙酮制成线状无烟火药)。丁醇是发酵的副产品(生产丁醇的量是原料的两倍)。 该方法还产生可回收量的H2和许多其他副产物:乙酸,乳酸和丙酸,异丙醇和乙醇。

杜邦和BP计划将生物丁醇作为他们共同开发,生产和销售下一代生物燃料的第一个产品。 在欧洲,瑞士公司Butalco 正在开发转基因酵母,用于从纤维素材料生产生物丁醇。 一家总部位于美国的公司Gourmet Butanol,正在开发一种利用真菌将有机废物转化为生物丁醇的工艺。

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相关阅读:丁醇燃料

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古特曼演算法(Gutmann method)是一种将电脑硬碟中的内容,如档案,进行安全抹除的演算法。该演算法由彼得·古特曼与科林·普拉姆设计,主要特色是在要被抹除的区段中重复写入35个片段。

而片段的选择,是在假定使用者不知道使用在硬碟的编码机制为何,因此该演算法特别为3种不同型别的硬碟,设计不同的片段。如果使用者知道硬碟所使用的编码模式,就可以为这个硬碟选用专属的片段模式。一个硬碟当中不同的编码机制,会需要不同的片段模式。

在古特曼演算法当中,大多数的片段模式多是设计给较老旧的MFM/RLL编码硬碟。较为近代的硬碟类型技术上都不是使用这种较老旧的编码模式,造成这些由古特曼设计的片段模式成为累赘。因此,从约2001年开始,ATA IDE与SATA硬碟制造商,针对 「安全抹除」标准进行支援设计,避免了使用古特曼演算法抹除整个硬碟的需求。

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相关阅读:古特曼演算法

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(7)第四胸足:固定肢,短且小,末端为扁平状,藏于壳内不容易看见,唯有翻身时可以短露出,主要功能是帮助寄居蟹行走时对贝壳的支撑及固定身躯在壳内的位置。

(8)第五胸足:固定肢,短且小,末端为圆柱状,位于胸部及尾部的中间的腰节,藏于壳内不容易看见,唯有翻身时可以短露出,主要功能是帮助寄居蟹行走时对贝壳的支撑及固定身躯在壳内的位置,也可将排出的粪便以递传至颚足的方式清出贝壳外或整理腹部表皮及后甲内部的鳃之清洁,母蟹则另外可以整理腹部抱卵肢上面的蟹卵。

(9)眼睛:复眼,可左右移动改变视野,视力佳,可在数公尺外看见移动的物体,受损时也可透过蜕皮再生。

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