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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。

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经典禁谩核常见问题汇总

关于经典禁谩核的常见问题，我们整理了使用指南放在下面。

环北京贫困带（或称环首都贫困带）是指环绕中国首都北京市的天津市、承德、张家口、保定等周边县市的一个“C型”环状区域。因先天的自然环境较差、长期处于军事禁地而不开发，再加上为了保障首都生态、水源被限制开发，陷入贫困，这一地区贫困程度较深且集中连片。另外，此地区因为工业园区的布局导致空气污染比较严重。2013年亚洲开发银行和清华大学发布《中华人民共和国国家环境分析》报告，其中北京市和石家庄市为世界十大空气污染城市。

2005年8月17日，亚洲开发银行资助的一份调查报告首次提出“环京津贫困带”的概念：在国际大都市北京和天津周围，环绕着河北的3798个贫困村、32个贫困县，年均收入不足625元的272.6万贫困人口。单直接与北京接壤呈现C型包围圈的河北省张家口、承德、保定三市就有25个国家级和省级贫困县，因而“环首都贫困带”的称谓更加准确。其中保定更是失去“京津保”大三角中一个支点的地位，天津的蓟县也属于环首都贫困带的范围之内。

这一地区由于负有为首都保护水源和生态的特殊使命，国家对这一地区实行限制开发政策。周边的贫困人口集中地区，范围目前无权威界定，但各种观点都至少包括河北省张家口市和承德市所辖的所有区县、保定市所辖的贫困县。这些地区由于自然条件恶劣、因长期列为军事禁区而无法进行基础建设、政府的“以贫济富”政策（单方面为京津提供水源、环保等保障）等原因，造成在近邻发达的京津地区的情况下，却成为中国最贫困的区域之一。从2005年后天津市的经济飞速发展，多年成长率位居全国首位，而周边河北省的贫困状况却未得到好转。

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