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2012年及以前，邰正宵的歌曲作品来源都是来自个人创作或是其他词曲创作人，但由于他自1998年以来一直签约于较小型的唱片公司，宣传与唱片企划开支并不多，故在2012年他计划下一张专辑的未来路向时，就毅然决定出版他歌唱生涯中首张翻唱专辑，由创作歌手尝试转变为一名纯歌唱者；并将一些将被遗忘的好歌曲或非主打歌曲重新演绎。

经过多番讨论与选歌后，邰氏选择了重新演绎横跨大于30年幅度，包含70、80、90年代不同女歌手的歌曲，让听众可以有另一个方向欣赏这些歌曲，摆脱固有歌曲的框架。同时，他也邀请了曹俊鸿、姚若龙、方文良与陈静楠四人为他创作两首类似他当年走红风格的「数字情歌」，意图令听者获得原唱以外的另一种情调。

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奥利弗·西蒙·达西·哈特（Oliver Simon D'Arcy Hart；），拥有美国与英国双重国籍经济学家。他关注契约理论、企业理论、公司金融和法律经济学等研究领域，是合同理论、现代厂商理论和公司财务理论的创立者之一。

哈特在英国出生，1969年获剑桥大学国王学院数学学士学位，1972年于华威大学获经济学硕士学位，1974年在普林斯顿大学获经济学博士学位，后成为伦敦经济学院的教授以及剑桥丘吉尔学院研究员。 1984年，他回到美国，曾任教于麻省理工学院，1993年以来任教于哈佛大学。2000年到2003年任哈佛大学经济学系主任。他是经济计量学会会员、美国文理科学院院士，以及英国国家学术院会员。他还担任美国法律与经济学会会长，美国经济学会副会长，并拥有多个荣誉学位。2016年，哈特凭借“在契约理论方面的贡献”与芬兰经济学家本特·霍姆斯特罗姆共同获得当年的诺贝尔经济学奖。

专著《企业、合同与财务结构》是其代表作，书中他进一步发展了产权理论，提出了“不完全合同”理论。他认为，合同双方不可能完全明晰所有可能情况中的权利与义务，这会影响到权利和控制的配置。他认为，企业财务合同与结构安排只有在这种理论下才能最合理的分析，财务工具可视为产权安排的工具。这个理论与旧产权理论有着重要不同，也引发了很大争议。

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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。

数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。

可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。

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