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资产投资组合的成份不会包括消费品，例如跑车、电视机、化妆品、成衣等，因为它们都并无增值潜力，甚至只有折旧。

有许多类型的投资组合，包括市场投资组合和零投资组合。投资组合的资产配置可以使用以下任何投资方法和原则进行管理：股息加权，等权重，资本化加权，价格加权，风险平价，资本资产定价模型，套利定价理论，詹森指数，特雷诺比率，夏普对角线（或指数）模型，风险价值模型，现代投资组合理论等。

有几种方法可以计算投资组合的回报和业绩。一种传统方法是使用季度或每月货币加权回报。然而，真正的时间加权法是金融市场中许多投资者的首选方法。与指数或基准相比，还有几种模型用于衡量投资组合回报的绩效归属，部分被视为投资策略。

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免疫分析（Immunoassay）又称免疫测定，是一种利用抗体或抗原对某种溶液中的大分子或小分子进行测量的生物化学实验技术，其本质是抗原-抗体的结合反应，当抗原遇到其相应的特异抗体时产生一系列的抗原-抗体反应，形成抗原-抗体结合物。饱和分析（saturation assay）是一种免疫分析，其为抗原和抗体反应达到结合与解离平衡且饱和状态下的（放射）免疫分析。

现今的免疫分析多使用“免疫标记分析技术”，可分为：放射物标记、酶标记、发光标记、荧光标记、金标记。将抗原或抗体标记后，利用与分析物产生的抗原-抗体反应，来侦测分析物的存在或多寡。当一定限量的抗体存在于反应体系中，体系中标记抗原与未标记抗原就与抗体发生竞争性结合，这种特异的竞争性抑制的数量关系就成为免疫分析的定量基础。

免疫分析既可以定性确认某种大分子或小分子是否存在于受测溶液中，也可以定量测量某种大分子或小分子在受测溶液中的浓度。

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应用数学（Applied Mathematics）是以应用为目的的明确的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识到其他范畴（尤其是科学）的数学分支，可以说是纯数学的相反，应用纯数学中的结论扩展到物理学等其他科学中，应用数学的发展是以科学为依据，作为科学研究的后盾。包括线性代数、矩阵理论、向量分析、复变分析、微分方程、拉普拉斯变换、傅里叶分析、数值分析、概率论、数理统计、运筹学、博弈论、控制理论、组合数学、资讯理论等许多数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。而大部分应用数学是以作为物理分析的工具。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。应用数学大部分的教学范畴都是以物理的模型为基础进行分析，当中或许搭配了各种数学工具，就为了更贴近物理的系统。应用数学的内容是在不断演化的，例如数论一直是纯粹数学，但是在发现了RSA加密算法之后，数论被大量使用在计算安全学中。

图论应用在网络分析，拓扑学应用在电路分析，群论应用在结晶学，微分几何应用在规范场，自动控制理论应用在计算，黎曼几何应用于相对论，数理逻辑应用于计算机，最小二乘法应用于飞机起降时自动控制，利用数字合成计算机辅助的X射线断层成像技术（1979年数学家获得诺贝尔医学奖）数论应用在密码学，博弈论、概率论、统计学应用在计量经济学，线性规划用于生产安排调度，都可见数学在不同范畴的应用。

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