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DUAL是一种通用的认知架构 ，该架构以分散式表征和涌现计算为基础，在微观层面上整合了联结主义和符号方法。其灵感来自马文·明斯基所提出「心灵社会」思想，然而在许多方面却与最初的提案有所出入。DUAL中的微代理都是混合符号方法或联结主义的装置，而DUAL所进行的运算则涌现自这些微代理之间的交互作用。此外，透过可被学习和修改的链接，代理可以进行交流并受到激发，它们还可以结成同盟，共同表征概念、情节和事实。
在DUAL的基础上已经开发了一些模型。包括：AMBR （a model of analogy-making and memory，关联记忆推理模型）、JUDGEMAP（判断模型）、PEAN（知觉模型）等。
DUAL是由科基诺夫（Boicho Kokinov）领导的新保加利亚大学的团队所开发，第二版与Alexander Petrov合作，第三版则由Georgi Petkov和Ivan Vankov共同开发。
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电路复杂性理论在1990年代以前，被众多研究者认为是解决NP与P关系问题的可能的途径之一。电路复杂性研究的对象是非一致性的计算模型电路，并考虑计算一个布尔函数所需的最小的电路的深度（depth）和大小（size）等资源。其中，大小为多项式大小的电路族可以计算的布尔函数被记为P/poly。可以证明，P包含在P/poly之中，而卡普-利普顿定理（Karp-Lipton theorem）表明若P/poly在NP之中，则多项式层级（polynomial hierarchy）将会坍缩至第二层，这是一个不大可能的结果。这两个结果结合起来表明，P/poly可以当作是分离NP与P的一个中间的工具，具体的途径就是证明任一个NP完全问题的电路大小的下界。在直观上说，电路复杂性也绕过了NP与P问题的第一个困难：相对化证明困难（relativizing proofs）。
在1980年代，电路复杂性途径取得了一系列的成功，其中包括奇偶性函数（Parity function）在中的下界为指数，以及团问题（clique problem）在单调性电路（monotone circuit）中的下界为指数。然而在1994年Alexander Razborov和Steven Rudich的著名论文自然性证明（Natural proof）中指出，上面所用证明电路下界的方法，在单向函数存在的前提下是不可能分离NP和P的。该结果使很多专家对证明电路下界来分离NP和P的前景表示不乐观。
算术电路某种程度上可以看作布尔电路的代数版本。与布尔电路计算一个布尔函数不同，它计算的是一个在一个特定域上的多项式。
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中国振华（集团）科技股份有限公司 （000733，英文：China Zhenhua (Group) Science & Technology Co.,Ltd.，简称：振华科技），是中国深圳证券交易所的一家上市公司，主营业务为高新电子、集成电路与关键元器件、专用整机与核心零部件、现代电子商贸与园区服务等。
中国振华（集团）科技股份有限公司是由中国振华电子集团有限公司于1997年6月26日发起并设立，1997年7月在深圳证券交易所上市。
2022年，公司实现营业收入72.67亿元，同比增长28.48%；实现净利润23.82亿元，同比增长59.79%。
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